Функция finditer#
Функция finditer():
используется для поиска всех непересекающихся совпадений в шаблоне
возвращает итератор с объектами Match
finditer возвращает итератор даже в том случае, когда совпадение не найдено
Функция finditer отлично подходит для обработки тех команд, вывод которых отображается столбцами. Например, sh ip int br, sh mac address-table и др. В этом случае его можно применять ко всему выводу команды.
Пример вывода sh ip int br:
In [8]: sh_ip_int_br = '''
...: R1#show ip interface brief
...: Interface IP-Address OK? Method Status Protocol
...: FastEthernet0/0 15.0.15.1 YES manual up up
...: FastEthernet0/1 10.0.12.1 YES manual up up
...: FastEthernet0/2 10.0.13.1 YES manual up up
...: FastEthernet0/3 unassigned YES unset up up
...: Loopback0 10.1.1.1 YES manual up up
...: Loopback100 100.0.0.1 YES manual up up
...: '''
Регулярное выражение для обработки вывода:
In [9]: result = re.finditer(r'(\S+) +'
...: r'([\d.]+) +'
...: r'\w+ +\w+ +'
...: r'(up|down|administratively down) +'
...: r'(up|down)',
...: sh_ip_int_br)
...:
В переменной result находится итератор:
In [12]: result
Out[12]: <callable_iterator at 0xb583f46c>
В итераторе находятся объекты Match:
In [16]: groups = []
In [18]: for match in result:
...: print(match)
...: groups.append(match.groups())
...:
<_sre.SRE_Match object; span=(103, 171), match='FastEthernet0/0 15.0.15.1 YES manual >
<_sre.SRE_Match object; span=(172, 240), match='FastEthernet0/1 10.0.12.1 YES manual >
<_sre.SRE_Match object; span=(241, 309), match='FastEthernet0/2 10.0.13.1 YES manual >
<_sre.SRE_Match object; span=(379, 447), match='Loopback0 10.1.1.1 YES manual >
<_sre.SRE_Match object; span=(448, 516), match='Loopback100 100.0.0.1 YES manual >'
Теперь в списке groups находятся кортежи со строками, которые попали в группы:
In [19]: groups
Out[19]:
[('FastEthernet0/0', '15.0.15.1', 'up', 'up'),
('FastEthernet0/1', '10.0.12.1', 'up', 'up'),
('FastEthernet0/2', '10.0.13.1', 'up', 'up'),
('Loopback0', '10.1.1.1', 'up', 'up'),
('Loopback100', '100.0.0.1', 'up', 'up')]
Аналогичный результат можно получить с помощью генератора списков:
In [20]: regex = r'(\S+) +([\d.]+) +\w+ +\w+ +(up|down|administratively down) +(up|down)'
In [21]: result = [match.groups() for match in re.finditer(regex, sh_ip_int_br)]
In [22]: result
Out[22]:
[('FastEthernet0/0', '15.0.15.1', 'up', 'up'),
('FastEthernet0/1', '10.0.12.1', 'up', 'up'),
('FastEthernet0/2', '10.0.13.1', 'up', 'up'),
('Loopback0', '10.1.1.1', 'up', 'up'),
('Loopback100', '100.0.0.1', 'up', 'up')]
Теперь разберем тот же лог-файл, который использовался в подразделах search и match.
В этом случае вывод можно не перебирать построчно, а передать все содержимое файла (файл parse_log_finditer.py):
import re
regex = (r'Host \S+ '
r'in vlan (\d+) '
r'is flapping between port '
r'(\S+) and port (\S+)')
ports = set()
with open('log.txt') as f:
for m in re.finditer(regex, f.read()):
vlan = m.group(1)
ports.add(m.group(2))
ports.add(m.group(3))
print('Петля между портами {} в VLAN {}'.format(', '.join(ports), vlan))
Предупреждение
В реальной жизни log-файл может быть очень большим. В таком случае, его лучше обрабатывать построчно.
Вывод будет таким же:
$ python parse_log_finditer.py
Петля между портами Gi0/19, Gi0/24, Gi0/16 в VLAN 10
Обработка вывода show cdp neighbors detail#
С помощью finditer можно обработать вывод sh cdp neighbors detail, так же, как и в подразделе re.search.
Скрипт почти полностью аналогичен варианту с re.search (файл parse_sh_cdp_neighbors_detail_finditer.py):
import re
from pprint import pprint
def parse_cdp(filename):
regex = (r'Device ID: (?P<device>\S+)'
r'|IP address: (?P<ip>\S+)'
r'|Platform: (?P<platform>\S+ \S+),'
r'|Cisco IOS Software, (?P<ios>.+), RELEASE')
result = {}
with open(filename) as f:
match_iter = re.finditer(regex, f.read())
for match in match_iter:
if match.lastgroup == 'device':
device = match.group(match.lastgroup)
result[device] = {}
elif device:
result[device][match.lastgroup] = match.group(match.lastgroup)
return result
pprint(parse_cdp('sh_cdp_neighbors_sw1.txt'))
Теперь совпадения ищутся во всем файле, а не в каждой строке отдельно:
with open(filename) as f:
match_iter = re.finditer(regex, f.read())
Затем перебираются совпадения:
with open(filename) as f:
match_iter = re.finditer(regex, f.read())
for match in match_iter:
Остальное аналогично.
Результат будет таким:
$ python parse_sh_cdp_neighbors_detail_finditer.py
{'R1': {'ios': '3800 Software (C3825-ADVENTERPRISEK9-M), Version 12.4(24)T1',
'ip': '10.1.1.1',
'platform': 'Cisco 3825'},
'R2': {'ios': '2900 Software (C3825-ADVENTERPRISEK9-M), Version 15.2(2)T1',
'ip': '10.2.2.2',
'platform': 'Cisco 2911'},
'SW2': {'ios': 'C2960 Software (C2960-LANBASEK9-M), Version 12.2(55)SE9',
'ip': '10.1.1.2',
'platform': 'cisco WS-C2960-8TC-L'}}
Хотя результат аналогичный, с finditer больше возможностей, так как можно указывать не только то, что должно находиться в нужной строке, но и в строках вокруг.
Например, можно точнее указать, какой именно IP-адрес надо взять:
Device ID: SW2
Entry address(es):
IP address: 10.1.1.2
Platform: cisco WS-C2960-8TC-L, Capabilities: Switch IGMP
...
Native VLAN: 1
Duplex: full
Management address(es):
IP address: 10.1.1.2
Например, если нужно взять первый IP-адрес, можно так дополнить регулярное выражение:
regex = (r'Device ID: (?P<device>\S+)'
r'|Entry address.*\n +IP address: (?P<ip>\S+)'
r'|Platform: (?P<platform>\S+ \S+),'
r'|Cisco IOS Software, (?P<ios>.+), RELEASE')