Проверка типов#

При преобразовании типов данных могут возникнуть ошибки такого рода:

In [1]: int('a')
------------------------------------------------------
ValueError           Traceback (most recent call last)
<ipython-input-42-b3c3f4515dd4> in <module>()
----> 1 int('a')

ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'a'

Ошибка абсолютно логичная. Мы пытаемся преобразовать в десятичный формат строку „a“.

И если тут пример выглядит, возможно, глупым, тем не менее, когда нужно, например, пройтись по списку строк и преобразовать в числа те из них, которые содержат числа, можно получить такую ошибку.

Чтобы избежать её, было бы хорошо иметь возможность проверить, с чем мы работаем.

isdigit#

В Python такие методы есть. Например, чтобы проверить, состоит ли строка из одних цифр, можно использовать метод isdigit:

In [2]: "a".isdigit()
Out[2]: False

In [3]: "a10".isdigit()
Out[3]: False

In [4]: "10".isdigit()
Out[4]: True

isalpha#

Метод isalpha позволяет проверить, состоит ли строка из одних букв:

In [7]: "a".isalpha()
Out[7]: True

In [8]: "a100".isalpha()
Out[8]: False

In [9]: "a--  ".isalpha()
Out[9]: False

In [10]: "a ".isalpha()
Out[10]: False

isalnum#

Метод isalnum позволяет проверить, состоит ли строка из букв или цифр:

In [11]: "a".isalnum()
Out[1]: True

In [12]: "a10".isalnum()
Out[12]: True

type#

Иногда, в зависимости от результата, библиотека или функция может выводить разные типы объектов. Например, если объект один, возвращается строка, если несколько, то возвращается кортеж.

Нам же надо построить ход программы по-разному, в зависимости от того, была ли возвращена строка или кортеж.

В этом может помочь функция type:

In [13]: type("string")
Out[13]: str

In [14]: type("string") == str
Out[14]: True

Аналогично с кортежем (и другими типами данных):

In [15]: type((1,2,3))
Out[15]: tuple

In [16]: type((1,2,3)) == tuple
Out[16]: True

In [17]: type((1,2,3)) == list
Out[17]: False